AI 기반 의미 분석을 활용하여 동일 숙소 여부를 식별하는 최저가 검색 기능을 개발하였습니다. 고객의 자연어 질의에 최적화된 결과를 제공하여 검색 편의성을 제고하고, 매출 확대 및 운영 효율화라는 핵심 성과를 달성하였습니다.

온프레미스 환경에 제노스(GenOS)를 통합하여 내부·외부 LLM을 선택적으로 연계하는 하이브리드 구조와 RAG 기반 맞춤형 서비스를 제공하였습니다.

증권 실무에 특화된 AI 서비스 생성 프레임워크를 단계적으로 도입하며 활용도를 높였습니다. 업무 지원 및 다양한 부서에서 활용 가능한 어시스턴트 기능을 고도화하고, 전사적 AI 혁신을 위해 서비스 통합 관리 체계를 확립했습니다.

전사 일원화된 생성형 AI 플랫폼 도입을 위한 AI 인프라 도입 및 내·외부 연계 시스템을 구현했습니다. AI 포털 내 다양한 AI 에이전트와 영업지원 챗봇 등을 개발하여 조직 전반의 AI 활용 역량을 극대화했습니다.

딥러닝 기반의 자동차 판매량 예측 모델을 개발했습니다. 모델 최적화를 통해 핵심 제조사별 수요 예측 정확도를 개선했으며, 시장 변화에 대한 선제적 수요 대응력을 확보했습니다.

클라우드 인프라 상에서도 GenOS 기반의 다양한 AI 에이전트를 쉽고 빠르게 생성할 수 있도록 했습니다. 금융권 특유의 보안 요건을 충족하면서도 확장성 있는 생성형 AI 서비스를 마련한 선도적 사례로 꼽힙니다.

수기 일지 기반 데이터의 디지털 전환을 통해 공정 최적화 예측 AI 모델을 개발하였습니다. AI 솔루션을 제조실행시스템(MES)에 연동하여, 불량률 감소와 동시에 원가 절감 효과를 달성하였습니다.

고객 불만을 예측하는 AI기반의 CS 예측 모델을 설계하고 개선했습니다. 도입 후 선세적 고객 관리 성공률이 상승하였으며, 콜센터 비효율을 줄이고 고객 만족 중심의 서비스 품질을 높였습니다.

금융기관으로서의 기능뿐만 아니라 정책수립·연구·분석·국제협력 등의 다양한 역할을 수행하는 한국은행 업무에 특화된 LLM용 UI/UX 솔루션을 공급하였습니다.

웨어러블 로그 데이터 기반의 대사증후군 및 낙상 위험도 예측 AI 모델을 개발했습니다. 모바일 앱 연동을 통해 세계 최초로 3종 건강관리 서비스를 갖춘 제품으로 업그레이드하고, 특허 출원 및 글로벌 시장 수출에 기여했습니다.